CƠ HỘI HỌC TIẾN SĨ TẠI ĐẠI HỌC NANYANG (NTU), SINGAPORE

Trường Kinh tế trân trọng thông tin tới sinh viên, học viên cao học và các ứng viên quan tâm đến nghiên cứu cơ hội học Tiến sĩ tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU), Singapore – một trong những trường đại học hàng đầu châu Á và thế giới.

Giới thiệu về VIDA Lab

Visualization and Intelligent Data Analytics (VIDA) Lab là nhóm nghiên cứu uy tín thuộc NTU, do TS. Yong Wang phụ trách. Phòng thí nghiệm tập trung nghiên cứu các lĩnh vực tiên tiến như:

• Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)

• Tương tác người – máy (Human–Computer Interaction – HCI)

• Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (Human-centered AI)

VIDA Lab có môi trường nghiên cứu năng động, công bố khoa học chất lượng cao và mạng lưới hợp tác quốc tế rộng rãi, với nhiều công trình đạt giải thưởng tại các hội nghị hàng đầu thế giới.

Thông tin tuyển sinh

• Chỉ tiêu: 03–04 nghiên cứu sinh Tiến sĩ

• Thời gian nhập học:

• Tháng 8/2026

• Tháng 01/2027

• Học bổng: Hỗ trợ tài chính cạnh tranh cho nghiên cứu sinh trúng tuyển

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học hoặc Thạc sĩ các ngành:

Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật điện – điện tử, UX Design hoặc ngành liên quan

• Có định hướng nghiên cứu trong các lĩnh vực: AI, HCI, trực quan hóa dữ liệu

• Có kỹ năng lập trình (Python, JavaScript hoặc công nghệ web)

• Trình độ tiếng Anh học thuật tốt

• Có kinh nghiệm nghiên cứu và công bố khoa học là một lợi thế

Hồ sơ đăng ký gồm

• Thư ngỏ (Cover Letter) trình bày định hướng nghiên cứu và động lực ứng tuyển

• CV học thuật

• Bảng điểm và chứng chỉ tiếng Anh (IELTS/TOEFL, nếu có)

Cách thức nộp hồ sơ:

Ứng viên gửi hồ sơ qua email tới TS. Yong Wang

Email: yong-wang@ntu.edu.sg

Tiêu đề email: PhD Application_Your Name

Hồ sơ được xét tuyển liên tục cho đến khi đủ chỉ tiêu.

—

Đây là cơ hội rất tốt dành cho các bạn sinh viên, học viên Trường Kinh tế có định hướng nghiên cứu, học tập và làm việc trong môi trường học thuật quốc tế, đặc biệt trong các lĩnh vực giao thoa giữa kinh tế – dữ liệu – công nghệ – AI.

Trường Kinh tế khuyến khích các ứng viên quan tâm chủ động tìm hiểu và nộp hồ sơ đúng hạn.